No mundo da tecnologia para a transformação digital de processos, os termos “automação”, “robotização” e “inteligência artificial” algumas vezes são usados como sinônimos. Mas nem sempre eles significam a mesma coisa.
Automação de processos
Dentre eles, automação talvez seja o termo mais abrangente, pois significa literalmente transformar algo em automático.
Um script de integração, que transfere dados de um sistema A para um sistema B, pode ser considerado uma automação, pois será executado automaticamente pelo sistema.
Casos mais complexos como um fluxo de trabalho podem ter o seu controle de execução automatizado através de um sistema de BPMS. Por exemplo o “Processo de Compras Corporativa”, que consiste em uma sequência de atividades indo da solicitação, passando por negociação, seleção do fornecedor, aprovação, pedido, confirmação da compra e pagamento. Dizemos que ele foi automatizado porque o seu controle passou da troca de e-mails ou de documentos enviados pra lá e pra cá, para ser executado via um fluxo controlado pelo sistema. Com isso, deixa de depender de controles manuais sobre quais etapas já foram executadas e onde está pendente, passando a aplicar regras que determinam automaticamente a próxima atividade. Além disso, as regras também controlam prazos e condições para a execução de cada tarefa.
Com esse tipo de automação, podemos reduzir atrasos, aumentar a visibilidade do processo e garantir que nenhuma etapa seja esquecida, mesmo em fluxos complexos ou distribuídos.
Robotização (RDA, RPA)
A robotização implica em reproduzir um trabalho que seria feito manualmente, por uma ou mais pessoas, para ser executado da mesma forma (usando os mesmos recursos) só que por um sistema automatizado.
Um braço robótico, por exemplo, é usado para movimentar automaticamente um objeto de um ponto A para um ponto B, substituindo um trabalho que seria feito por uma pessoa.
Da mesma forma, com a tecnologia de RPA, os robôs de software podem executar a sequência de ações necessária para realizar uma tarefa usando o computador como uma pessoa faria, utilizando operações de teclado e mouse. O robô pode realizar ações como: navegar em páginas web, copiar dados, organizar e inserir informações em um ou mais sistemas, gerar relatórios. Assim, podemos entender que toda robotização é uma forma de automação, embora nem toda a automação seja feita por robotização.
Em um processo de Compras Corporativas, por exemplo, a tarefa de lançar os dados da nota fiscal para pagamento poderia ser potencialmente robotizada. A partir dos dados da Nota Fiscal, o robô poderia acessar o ERP, entrar na tela de lançamento e preencher automaticamente os campos do formulário, clicando no botão de confirmação para salvar os dados. Com isso, elimina-se o trabalho manual de uma pessoa para preencher os dados, o que pelo volume de lançamentos tomaria horas da equipe e estariam sujeitas a erros humanos. Com RPA esse fluxo acontece rapidamente e com alta precisão.
Inteligência Artificial
Já a inteligência artificial é uma área da computação bastante abrangente, que reúne técnicas e tecnologias diversas para reproduzir o comportamento ou o raciocínio lógico humano, a análise a partir da correlação de informações, bem como a identificação e classificação de padrões visuais, sonoros e de dados.
Dentro das diversas técnicas de inteligência artificial temos, por exemplo, o aprendizado de máquina e as redes neurais. Através dessas técnicas, o sistema identifica correlação entre os dados e aprende a partir da identificação de padrões. Quanto mais frequente for um padrão, maior o nível de confiança da inteligência artificial sobre aquela informação.
O conjunto de informações que é fornecido para o aprendizado de máquina determina os elementos que ele usará para criar as relações entre os dados e, a partir disso, as redes neurais, que determinam os caminhos possíveis para chegar a uma conclusão.
Se o conjunto de dados for, por exemplo, registros de pacientes com dezenas de indicadores de saúde, sintomas e o respectivo diagnóstico, a inteligência artificial pode aprender, a partir da análise dos padrões, qual a chance de um novo paciente, com determinados sintomas e resultados de exames, apresentar uma doença A, B ou C.
Uma vez que o aprendizado for realizado, a inteligência artificial terá criado as redes neurais para classificar estas doenças e poderá fazer isso automaticamente, no lugar de um analista humano, geralmente com maior agilidade e precisão (mas tudo depende da qualidade dos dados!).
Já em um processo de escritório, como nas Compras Corporativas, a IA poderia ser usada para aprender os padrões de consumo da empresa e planejar as próximas compras, ou aprender a partir dos diversos tipos de documentos fiscais recebidos para pagamento para verificar a autenticidade e extrair os dados para que o robô ou um script possa fazer o lançamento dos dados no sistema.
Imagine aplicar inteligência artificial para prever riscos antes que eles ocorram. A IA pode identificar padrões escondidos em milhares de dados operacionais, antecipar gargalos e recomendar ações com base em históricos — permitindo decisões mais rápidas, baseadas em fatos, não suposições. Isso representa não apenas um ganho de produtividade, mas uma mudança no nível de inteligência operacional da empresa.
A inteligência artificial também pode ser considerada uma forma de automação, mas como você mesmo pode concluir, nem toda automação é feita através de inteligência artificial.
Já a relação entre robotização e inteligência artificial é mais forte, uma vez que a robotização é uma forma de uso de tecnologia para reproduzir um comportamento humano, ainda que limitado. Muitos robôs começam com automações mais simples e vão sendo incrementados com recursos de inteligência artificial, tornando-se assim mais autônomos e avançados.
Agora que os conceitos estão mais claros, aqui vai um resumo:
| Conceito | O que é | Exemplos |
| Automação | Tornar o trabalho automatizado, conectando as ações a serem executadas em fluxos para eliminar gaps de informação e reduzir as intervenções manuais | Workflow de compras via BPMS, scripts de integração |
| Robotização | Imitar ações humanas, mas por sistemas ou robôs | RPA copiando dados de um site para um ERP |
| Inteligência Artificial | Simular raciocínio, padrões e decisões humanas | Classificação de doenças, análise de sentimento, chatbots inteligentes |
Agora que você compreende melhor as diferenças entre automação, robotização e inteligência artificial, vale refletir: quais tarefas repetitivas, manuais ou baseadas em regras ainda existem na sua organização? E quais decisões poderiam ser potencializadas com dados e inteligência?
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