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Com o crescente amadurecimento das empresas no tratamento e gestão de seus dados e o interesse cada vez maior no uso de Inteligência Artificial, surgem ideias de aplicações preditivas que podem ajudar as empresas na tomada de decisão.
No entanto, a adoção de soluções de machine learning enfrenta diversos desafios, desde a qualidade das informações e sua real correlação até a necessidade de profissionais de ciência de dados altamente especializados para escolher os melhores algoritmos, ajustar os hiperparâmetros e obter resultados confiáveis.
Neste cenário, as tecnologias de Auto Machine Learning surgem como uma alternativa para acelerar os primeiros resultados, minimizar a necessidade de conhecimento altamente especializado em casos mais simples e, principalmente, tornar todo o trabalho mais produtivo.
Assista a esta apresentação e descubra os principais conceitos de Auto Machine Learning, os principais produtos no mercado, como se desenrola um projeto de AutoML e em quais situações sua aplicação é mais relevante. Aprenda como essa tecnologia pode ajudar a acelerar oportunidades de predição e tornar o processo de desenvolvimento de projetos de IA mais acessível e eficiente.
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